ランキングの採点方法

このページでは Kagit の日次ランキングの点数をどう算出しているか、カテゴリごとに実際に何を測ったか、データの出所、そしてどんなときに「データ不足」と表示するかを説明します。採点軸は固定の一覧ではなく、その日に実際にデータがあった軸です。

点数の出し方

  1. ① 実際に測れた軸«だけ»で重みを割り直します。測れなかった軸を 0 点にはしません——欠損を 0 とすると、多くの軸を測れた項目ほど順位が下がります。
  2. ② 測れた範囲に応じてカテゴリ平均へ寄せます:λ = W ÷ (W + 0.25)。W は測れた軸の重みの合計です。1 つの軸だけで跳ね上がった項目は平均へ戻ります。
  3. ③ 順位に入るには基準を満たす必要があります:重みの合計 W ≥ 0.6、測れた軸 2 以上、異なる提供元 2 以上。
  4. ④ 最後に 7 日の指数移動平均で平滑化し、1 日のノイズで順位が乱れないようにします。

基準を設ける理由

1〜2 軸しか測れていない項目でも点数は高く出ます。それは「人気がある」ではなく「これしか見つからなかった」という意味です。基準はそうした行を順位の中に混ぜず、外に置きます。

「データ不足」バッジの意味

データ不足③ の基準を満たさなかった項目です。ページから消さず、順位の外の折りたたみ領域に置きます——隠すほうが表示するより誤解を招くからです。当方のデータが薄いという意味であり、その項目が不人気という意味ではありません。

カテゴリごとに実際に測った軸

設計上の重み表ではなく、カテゴリごとの«直近の検証済み集計»から読み取っています。データのない軸はここに現れません。

カテゴリ採点軸(重み)データ出典基準日
K-Pop 話題チャート
  • 国内バズ (43%)
  • クロス検証 (22%)
  • エンゲージメント (21%)
  • チャートパワー (14%)
  • 今回は対象外: グローバルリーチ
Bugs, Circle Chart, Google Trends, Melon, NatePann, Spotify, TheQoo, Wikipedia, YouTube2026-09-08
K-Beauty ランキング
  • プラットフォームランキング (37%)
  • グローバルリーチ (25%)
  • レビュー品質 (25%)
  • クロス検証 (13%)
  • 今回は対象外: コミュニティバズ
GlowPick (글로우픽), Hwahae (화해), Musinsa Beauty (무신사 뷰티), OliveYoung (올리브영), YouTube Beauty2026-09-07
K-Drama チャート
  • 国内バズ (25%)
  • グローバルリーチ (25%)
  • ストリーミング順位 (25%)
  • エンゲージメント (15%)
  • クロス検証 (10%)
NatePann Drama, Netflix Global Top 10, Netflix Korea Top 10, TheQoo Drama, Wikipedia Pageviews2026-09-07
K-バラエティチャート
  • 国内バズ (35%)
  • グローバルリーチ (30%)
  • エンゲージメント (20%)
  • クロス検証 (15%)
K-Food トレンド
  • 人気度 (45%)
  • グローバルリーチ (33%)
  • クロス検証 (22%)
  • 今回は対象外: エンゲージメント, 国内バズ
YouTube K-Food, 다이닝코드, 식신2026-09-07
K-Style チャート
  • 取引量 (40%)
  • グローバルリーチ (33%)
  • クロス検証 (14%)
  • エンゲージメント (13%)
  • 今回は対象外: 国内バズ, リセールプレミアム
Musinsa Fashion (무신사), YouTube K-Style2026-09-07
K-Influencer 指数
  • オーディエンスエンゲージメント (25%)
  • Content Authority (25%)
  • プラットフォームリーチ (20%)
  • Category Consistency (15%)
  • Community Trust (15%)
2026-09-07

変更履歴

  • 測れた軸だけで重みを割り直す方式に変更し、カバレッジ収縮と順位基準を導入しました。以前は欠損軸を 0 点として計算していたため、多くの軸を測れた項目ほど順位が下がっていました。

ランキング

Weights are renormalised over the axes actually measured, the result is shrunk toward the category mean by measured coverage (lambda = W / (W + 0.25)), rows below the coverage gate are held out of the ranking, and the series is smoothed with a 7-day EWMA.